多 Agent 群聊
创建群组、拉入 Agent、@mention 精确路由。Agent 间可对话、接力协作,就像真实团队。
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和 Agent 用 IM 对话,它会自动调用工具、查询状态、管理渠道——全程可见。

git clone https://github.com/moziio/xiajiao.git
cd xiajiao && npm install # 6 个依赖,几秒搞定
npm start # 打开 http://localhost:18800没有 Docker,无需 PostgreSQL / Redis 等外部数据库(内置 SQLite),没有额外环境变量。就这三行。
🎭 场景 1:AI 写作工作室
群组成员:小说家 + 编辑 + 翻译官 | 协作链:自动接力
你:写一篇关于独立开发者的散文
→ 小说家创作 800 字中文散文
→ 编辑自动接力润色
→ 翻译官自动翻译成英文
→ 2 分钟,得到中英双语成品📖 场景 2:私人知识助理
Agent 工具:RAG 知识库 + 持久记忆
你:上传 API 文档到知识库
你:我们的支付接口怎么调用?
→ Agent 从你的文档中检索 → 精准回答,不瞎编⚔️ 场景 3:多模型 PK 擂台
3 个 Agent,同一个 SOUL.md,不同的模型
你:@GPT选手 @Claude选手 @通义选手 解释注意力机制
→ 三个模型的回答并列显示
→ 直观对比质量、深度、风格以下截图来自虾饺的真实运行环境,非设计稿。

协作链 + 夏夜星空 AI 配图(文生图)

群聊 @mention 精确路由

小说家写诗 + 翻译官接力翻译

Agent 创作诗歌 + AI 生图

新闻 Agent 搜索并结构化输出
别人用框架的地方,虾饺用标准库。别人用外部服务的地方,虾饺用 SQLite。
node:http 裸写 15 个端点。少一个依赖 = 少一个安全风险。node:sqlite 内置数据库。WAL 并发读写,FTS5 全文搜索。node:test 标准库跑 53 个测试。零测试依赖,零配置文件。| 维度 | 虾饺 | Dify / FastGPT |
|---|---|---|
| 安装 | npm start | docker compose up(需 PostgreSQL + Redis) |
| 依赖 | 6 个 npm 包 | 多个包 + 多个外部服务 |
| Agent 交互 | IM 群聊 @mention | 工作流画布 |
| Agent 关系 | 平等协作,互相 @mention | 预设 DAG 管线 |
| 数据存储 | 完全本地 SQLite | 需配置数据库 |
| 定位 | Agent 是你的同事 | Agent 是你的应用 |
# 翻译官
你是一位精通中英双语的翻译专家。
## 工作原则
- 信、达、雅:忠实原意,表达通顺,语言优美
- 直接输出译文,不做逐句对照分析
## 禁止事项
- 不翻译代码块中的内容
- 不要主动 @其他 Agent分享一个 .md 文件就能克隆一个 Agent 人格。Git 版本控制,diff 一目了然。
| Provider | 代表模型 | 特点 |
|---|---|---|
| OpenAI | GPT-4o / o1 | 最全面 |
| Anthropic | Claude Sonnet / Opus | 代码之王 |
| 通义千问 | Qwen Max / Turbo | 中文优化,价格低 |
| DeepSeek | Chat / Coder / Reasoner | 极致性价比 |
| Ollama | Llama 3 / Qwen 2 | 完全免费,本地运行 |
| OpenRouter | 100+ 模型聚合 | 一个 Key 用所有 |
不同 Agent 可以用不同模型 — 代码助手用 Claude,翻译官用 GPT-4o,日常聊天用通义。
ChatGPT 是"一个 AI 聊天"。虾饺是"一群 AI 协作"——你可以创建多个 Agent,它们各有人格和技能,可以在群组中互相@、自动接力。而且数据完全在你本地。
虾饺完全免费开源(MIT)。你只需要付 LLM API 的钱——用 Ollama 本地模型连这都省了。
Dify 是"AI 应用开发平台"——帮你构建面向用户的 AI 产品。虾饺是"Agent 团队协作"——Agent 是你的同事。详细对比 →
所有数据存在你本地。零遥测。唯一的外部通信是你主动配置的 LLM API。用 Ollama = 完全离线。安全详解 →